车牌识别系的优势

车牌自动识别是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色智能车牌识别系统，车牌特征数据合肥车牌识别系统，入场时间信息等记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。入场，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠地优点。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高1效率、智能化。

车牌自动识别系统的几个重要模块

1.车辆检测模块。车辆检测模块主要对进入检测范围的车辆进行跟踪，并在最1佳位置用最1佳角度记录车辆的特写图片，为后续的识别奠定基础。一般来说，具有口碑的车牌识别系统在检测跟踪模块上的开发力度都很大。

2.车牌定位模块。车牌定位模块是车牌识别系统中的重要环节。定位模块通过对前期采集的图片或视频合肥车牌识别系统厂家，牢牢锁定车牌的位置。最1好的车牌自动识别厂家能够开发出车牌定位新算法，满足不同拍摄角度和背景下的车牌定位。

3.车牌切分模块。车牌切分模块利用了车牌文字的不同灰度、颜色智能车牌识别系统差异、边缘差异等特征，并且能排除车牌周边噪声干扰以及车牌角度倾斜的干扰，精1确地切分车牌。

4.车牌跟踪模块。车牌跟踪模块一般属于车牌识别系统的后台模块。其通过记录每天通过车辆的外观、识别结果、准确性等历史信息来形成一定的分析和识别模型，有利于短时间识别经常出现的车辆或被遮挡的车辆。

智能交通的出现，大大方便了我们出行，在智能交通应用中，除了提取车辆信息外，如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌自动识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是唯1的，如普通民用车中，车牌的第1个字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称;第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。同时，不同类的车辆使用何种颜色智能车牌识别系统的车牌也有着严格的规定，如军1警类特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。

车牌自动识别系统工作流程

1)车辆进入停车场入口处，入口车牌识别仪识别车牌号码；

2)系统主机将车牌号码、车牌图像、驶入时间等信息存储，并进行比对判断是否为内部车辆或月票车辆，如果是内部车辆或月票车辆自动抬杆放行；如果不是内部车辆或月票车辆将其车辆相关信息打印到小票上；

3)司机取票进入，道闸开启；

4)车辆驶入停车场，道闸关闭；

5)车辆离开停车场时，出口车牌识别仪识别车牌号码；

6)系统根据号码调用入口信息，判断该车是否为免费车或月票车；

7)对于免费车或月票车，开启道闸放行；

8)对于其它车辆，显示屏显示停车时间、交费金额；

9)司机交费后票1据打印机打印发1票，道闸开启放行；

10)车辆驶离停车场，道闸关闭。

目前，由于车牌自动识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷1卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，车牌自动识别系统如何解决这一问题从而提高识别率呢?

从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算;

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

3、输入项即具体的车牌图像;

4、输出项即车牌的识别结果;

5、可行性即车牌识别的效果。

车牌自动识别常见故障解决方案

1、图像输出不来

车牌自动识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。

2、过车显示“无车牌”

此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。

3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应。

该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。

4、软件显示“正在获取车牌”。

该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。最后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。