车牌自动识别系统在工作中会出现的问题

车牌自动识别的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕1捉车牌，继而实现高达99.58%的识别率，高居行业首位。未来，随着更多高新技术的发展，车牌识别一体机将会有更多智能用途，届时停车场智能化管理系统将让车辆管理更方便、收费过程更简便、通行更快速，从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别合肥车牌识别系统厂家。

随着车牌识别在停车场系统中的广泛运用，渐渐的成为了城市智能交通、停车场管理系统的一个重要组成部分，也促使很多停车场收费系统纷纷引进车牌自动识别技术，虽然国内装有车牌识别技术的停车场也有很多的选择，但是由于存在地域的差异，因此，在购买车牌识别系统时需要知道一些基本常识，否则购买了性价比不高的车牌自动识别系统后，不仅花了冤枉钱而且还耽误工程竣工。

车牌自动识别停车场系统选购的几点注意事项：

一、车牌识别系统的稳定性能

随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，锐方达科技小编认为，整合早就不是重要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。

二、系统实测识别率

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间最1好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。

三、软硬件架构

车牌识别系统除了以上两点外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

车牌自动识别系统的工作过程

（1）检测来车：计算机始终处于来车检测状态，当第1个车轮经过轨道衡前端的磁钢时，计算机使系统初始化、启动RF射频装置、通过天线发射微波信号。

（2）读标签车号：当装有电子标签的机车或货物列车经过天线发射的微波信号作用范围内时，标签依据内存数据对微波信号进行反射调制，天线接收到经标签调制的信号，传送给RF射频装置，RF射频装置对此信号解调、放大等处理后送给计算机的读取卡，计算机进行译码和数据处理，识别出车号数据并把此数据放置到缓冲区暂存。

（3）车辆称重：电子轨道衡是机电一体化设备，由整体基础道床、机械称量台面、传感器、接线盒、称重转换器、计算机、轨道衡工作软件等几部分组成，实现动态双向全自动称量。

（4）过车结束：当车辆的最后一个车轮经过轨道衡后端的磁钢时，意味计量结束，计算机关闭微波。

（5）数据处理：将车号和车辆的计量结果一一对应，保存在数据库。

车牌自动识别常见故障解决方案

1、图像输出不来

车牌自动识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。

2、过车显示“无车牌”

此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。

3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应。

该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。

4、软件显示“正在获取车牌”。

该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。最后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。