车牌自动识别系统的故障排查与技术要求

车牌自动识别系统的设置与使用具有一定的技术含量，当车牌自动识别系统在使用中遇到车牌识别模糊、网络异常、识别率低等问题时，不少人都不知道该如何处理。故障一：摄像机网络不通可能原因：1、网线是否接好,检查

车牌自动识别系统的设置与使用具有一定的技术含量，当车牌自动识别系统在使用中遇到 车牌识别模糊、网络异常、识别率低等问题时合肥车牌识别系统，不少人都不知道该如何处理。

故障一：摄像机网络不通

可能原因：1、网线是否接好,检查网口和交换机的指示灯是否正常；2、设备IP地址是否跟电脑IP地址在同一网段内。

故障排除：1、更换网线，重新打水晶头；2、修改设备IP地址，或者电脑IP地址。

故障二：车牌识别摄像机模糊，看不清车牌

可能原因：1、摄像机焦距没有调好；2、摄像机玻璃面有污垢。

故障排除：1、 在IE端调节聚焦画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止；2、擦拭干净摄像机玻璃面的脏污安徽车牌识别系统。

故障三：车牌识别率低

可能原因：1、摄像机摆放位置，角度不对；2、车牌成像的像素过低或者是过高。

故障排除：1、故障排除：车牌成像一定要尽量水平；2、如果遇到T字型路口，加装两个摄像机；3、调节变倍，调到合适车牌大小。

车牌自动识别的使用维护要求

1、经常用柔软的细抹布来擦拭车牌识别系统中的道闸、车牌一体机等设备的机箱表面，确保表面无灰尘、杂质、脏污，保持机箱表面的干净整洁。

2、定期检查车牌识别系统的主机、控制板等部件的接线处是否出现松动，有无接确不良等问题合肥车牌识别系统厂家，有的话及时将松动处紧固。注意主机、控制板等电路设施不得接触水，避免水洗、浸水，保证电路设施的性能稳定性，延长使用寿命。

3、定期检查车牌识别系统主机的数据备份库，确认数据是否在正常备份，以防系统异常时可能带来的数据丢失。同时还要注意清理系统多余不用的数据，避免数据积存太大，占据大量内存，继而影响系统运转。

4、检查系统主机、电脑的网线接头是否正常，保证车牌识别系统的网络能时时处于正常通讯、连接中。

5、检查车牌自动识别系统的保护地线情况，接地线必须时刻可靠接地保护。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

车牌自动识别系统的几个重要模块

1.车辆检测模块。车辆检测模块主要对进入检测范围的车辆进行跟踪，并在最1佳位置用最1佳角度记录车辆的特写图片，为后续的识别奠定基础。一般来说，具有口碑的车牌识别系统在检测跟踪模块上的开发力度都很大。

2.车牌定位模块。车牌定位模块是车牌识别系统中的重要环节。定位模块通过对前期采集的图片或视频，牢牢锁定车牌的位置。最1好的车牌自动识别厂家能够开发出车牌定位新算法，满足不同拍摄角度和背景下的车牌定位。

3.车牌切分模块。车牌切分模块利用了车牌文字的不同灰度、颜色差异、边缘差异等特征，并且能排除车牌周边噪声干扰以及车牌角度倾斜的干扰，精1确地切分车牌。

4.车牌跟踪模块。车牌跟踪模块一般属于车牌识别系统的后台模块。其通过记录每天通过车辆的外观、识别结果、准确性等历史信息来形成一定的分析和识别模型，有利于短时间识别经常出现的车辆或被遮挡的车辆。

车牌识别技术

车牌识别管理系统的问世对改善停车场管理问题来说是一个契机。利用车牌自动识别技术得以达成，入场车辆不需停车即可无障碍进入的新型智能管理系统!当车辆通过停车场入口时，车牌识别系统将自动对车辆进行抓拍识别，车辆的车牌号、颜色、特征数据以及入场时间信息等都将被系统所记录，无需停车取卡，通行时间短，当车流量较大时大大提高车辆的通行速率，在有效提升停车场管理效率的同时，带给车主更为良好的停车体验!

随着车牌识别在停车场系统中的广泛运用，渐渐的成为了城市智能交通、停车场管理系统的一个重要组成部分，也促使很多停车场收费系统纷纷引进车牌自动识别技术，虽然国内装有车牌识别技术的停车场也有很多的选择，但是由于存在地域的差异，因此，在购买车牌识别系统时需要知道一些基本常识，否则购买了性价比不高的车牌自动识别系统后，不仅花了冤枉钱而且还耽误工程竣工。